正規分布配列の検証（2）

１００回では量的に少ないのでバラツキが発生していると思われます

よって回数を10万回にして検証します

故に配列データを目視するのは難しいので配列を可視化するコードは削りました

以下10万回発生させた正規分布の配列の、データの個数、合計、平均、分散、標準偏差σを計算した結果です

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
</head>
<body>
  <p>データの個数：<span id="pieces"></span></p>
  <p>合計：<span id="sum"></span></p> 
  <p>平均：<span id="average"></span></p>
  <p>分散：<span id="variance"></span></p>
  <p>標準偏差σ：<span id="sd"></span></p>

  <script> 
    const nd = [];

    function getRandomValue() {
      var x, y, z;
      for (let i = 0; i < 100000; i++) {
        x = Math.random();
        y = Math.random();
        z = Math.sqrt(-2 * Math.log(x)) * Math.cos(2 * Math.PI * y);
        nd.push(z);
      }
    }

    // getRandomValue()を呼び出して100,000回発生させる
    getRandomValue();

    // データの個数を表示
    document.getElementById('pieces').textContent = nd.length;

    // データの合計を求める
    const sum = nd.reduce((a, b) => a + b, 0);
    document.getElementById('sum').textContent = sum; 

    // データの平均を求める
    const average = sum / nd.length;
    document.getElementById('average').textContent = average;

    // データの分散を求める
    const sumSquaredDiff = nd.reduce((a, b) => a + (b - average) ** 2, 0);
    const variance = sumSquaredDiff / nd.length;
    document.getElementById('variance').textContent = variance;

    // データの標準偏差を求める
    const standardDeviation = Math.sqrt(variance);
    document.getElementById('sd').textContent = standardDeviation;
  </script>
</body>
</html>

データの個数：

合計：

平均：

分散：

標準偏差σ：

かなり平均0、標準偏差1に近づいたような気がします