theory（理論） リスク・リターンと平均・標準偏差
次のプログラミングに進む前に、現在の行なっているシミュレーションの理論的背景について述べます。
まず、投資については、その資産がどのような値動きをするか、すなわち収益率の分布をどのように考えるかが重要です。
証券分析の分野では...
2024-01
theory（理論） 
program（プログラム） デザインの変更
データの個数：
平均：
分散：
標準偏差σ：
const nd = [];
var nd1 =...
program（プログラム） 累積分布表を作る
区間を８つに分け累積分布表を付け加えました
結果
データの個数：
平均：
分散：
標準偏差σ：
...
program（プログラム） 正規分布配列をヒストグラム化2
標準偏差の範囲で色分けします
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!-- Load plotly.js into the DOM -->
...
program（プログラム） 正規分布配列をヒストグラム化1
とりあえず、正規分布配列の検証（2）で作った正規分布配列を、前回作成したヒストグラムのコードに追加。
グラフの初期値を-10、終わりを10、データ間隔を0.1に設定
xbins: {
end...
program（プログラム） ヒストグラムの作成2
前回作成したヒストグラムをいじっていきます。
まずは、棒グラフの色を青に、一応縁取りは白にしますが、とりあえず太さを0にしています。
autobinx: false,
marker: {
...
program（プログラム） ヒストグラムの作成1
次にこの正規分布の配列をヒストグラムにしたいと思います
ヒストグラムとは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられるもので、柱状図、柱状グラフ、...
program（プログラム） 正規分布配列の検証（2）
１００回では量的に少ないのでバラツキが発生していると思われます
よって回数を10万回にして検証します
故に配列データを目視するのは難しいので配列を可視化するコードは削りました
以下10万回発生させた正規分布の配列の、デー...
program（プログラム） 正規分布配列の検証（1）
作成した正規分布の配列の、データの個数、合計、平均、分散、標準偏差σを計算します
一応、目視という観点からデータを１００回発生させて配列に格納するのを可視化したプログラムです
<!DOCTYPE html>
<...
program（プログラム） Javascriptで正規分布の配列を作る
Javascriptには一様分布させるためのMath.randomというメソッドはありますが、正規分布用のメソッドはありません。
そこでボックス＝ミュラー法と呼ばれるアルゴリズムを用いて、一様分布に従う確率変数から標準正規分布に従う...